-90%
数据接入效率
周级 → 天级
+36%
数据质量
70% → 95%+
+58%
敏感数据识别率
60% → 95%+
-75%
数据准备时间
80% → 20%
数据接入
支持多种数据源
全面覆盖企业各类数据源，快速构建数据底座
🗄️
关系数据库
MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、达梦、人大金仓
📁
文件系统
PDF、Word、Excel、PPT、图片、音视频、日志文件
🔗
API接口
RESTful API、GraphQL、WebService、第三方系统接口
📨
消息队列
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ
☁️
云存储
对象存储、文件存储、块存储、政务云存储
📊
大数据平台
Hadoop、Spark、Flink、数据仓库、数据湖
核心功能
六大核心能力
从数据接入到质量监控，提供完整的数据治理能力
🔌
多源数据接入
支持关系型数据库、NoSQL、文件系统、API接口、消息队列等多种数据源接入
🧹
数据清洗治理
自动进行数据清洗、去重、补全、标准化，提升数据质量，为AI应用提供高质量数据
🏷️
数据分级分类
按照数据敏感程度进行分级分类管理，明确数据使用权限和安全要求
🔒
数据脱敏处理
自动识别敏感信息，支持脱敏、加密、匿名化处理，确保数据安全合规
📊
数据质量监控
实时监控数据质量，包括完整性、准确性、一致性、时效性，发现问题及时预警
🔗
数据资产目录
构建企业数据资产目录，支持数据搜索、血缘分析、影响分析，提升数据可用性
治理流程
数据治理全流程
从数据接入到资产运营，五步构建高质量数据底座
1
数据接入
多源数据统一接入
2
清洗治理
数据清洗、标准化、补全
3
分级分类
数据分级、分类、标签
4
安全脱敏
敏感信息识别、脱敏、加密
5
质量监控
数据质量实时监控、预警