+29%
检索准确率
70% → 90%+
+100%
答案引用率
0% → 100%
-80%
幻觉率
15% → 3%
-90%
检索响应时间
秒级 → 毫秒级
核心功能
六大核心能力
从文档接入到智能问答，提供完整的RAG知识库解决方案
📄
多格式文档解析
支持PDF、Word、Excel、PPT、图片等多种格式，智能提取文本、表格、图片内容
✂️
智能分块策略
基于语义、结构、长度等多维度智能分块，确保知识完整性和检索准确性
🔍
向量语义检索
基于向量数据库的语义检索，支持混合检索、重排序，精准召回相关知识
📌
引用溯源
答案自动标注引用来源，支持点击查看原文，确保答案可追溯、可验证
🔄
知识版本管理
支持知识的新增、修改、下线、版本对比，确保知识的准确性和时效性
⚡
检索性能优化
支持向量索引优化、缓存机制、分布式部署，确保高并发下的检索性能
工作流程
RAG全流程
从文档接入到答案生成，六步构建智能知识库
1
文档接入
支持多格式文档批量上传和API接入
2
智能解析
自动提取文本、表格、图片，识别文档结构
3
语义分块
基于语义和结构智能分块，生成向量表示
4
知识入库
存入向量数据库，建立索引，关联元数据
5
语义检索
用户提问，向量匹配，召回相关知识片段
6
答案生成
大模型基于检索知识生成答案，标注引用来源
技术优势
为什么选择我们的RAG方案
专业的RAG技术积累，确保知识库效果和性能
🎯
精准检索
混合检索+重排序，多维度语义匹配，确保召回最相关的知识片段
📌
可追溯
答案自动标注引用来源，支持点击查看原文，确保答案可信可验证
🛡️
低幻觉
严格基于检索知识生成答案，无相关知识时明确告知，大幅降低幻觉率
⚡
高性能
向量索引优化+缓存机制+分布式部署，支持高并发毫秒级响应